AIOps (Künstliche Intelligenz für IT-Operationen) ist ein transformativer Ansatz, der künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen mit traditionellen IT-Operationen kombiniert, um die Effizienz zu steigern, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Gesamtleistung zu verbessern. In der heutigen schnelllebigen digitalen Landschaft gewinnt AIOps für moderne Unternehmen zunehmend an Bedeutung. Es ermöglicht ihnen, betriebliche Herausforderungen proaktiv anzugehen und außergewöhnliche Kundenerlebnisse zu bieten. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit von KI und Automatisierung können Unternehmen wertvolle Erkenntnisse aus ihren riesigen Datenmengen gewinnen und datenbasierte Entscheidungen treffen, um Umsatzwachstum und operative Exzellenz zu beschleunigen.
Schritt 1: AIOps an den Geschäftszielen ausrichten
Für eine erfolgreiche AIOps-Implementierung ist es entscheidend, sie an den übergeordneten Unternehmenszielen auszurichten. AIOps kann entscheidend zum Umsatzschutz und zur Gewährleistung eines nahtlosen Kundenerlebnisses beitragen. Durch die Identifizierung wichtiger Bereiche, in denen AIOps die Effizienz steigern kann, können Unternehmen einen Plan erstellen, der sich auf die Bereitstellung von Minimum Viable Products (MVPs) konzentriert, um den Wert von AIOps frühzeitig im Prozess zu beweisen. Dieser Ansatz ermöglicht es Unternehmen, die Unterstützung der Geschäftsleitung zu gewinnen und die notwendigen Ressourcen für eine umfassendere Implementierung zu sichern.
Schritt 2: Verbinden Sie Ihre Ereignisdaten mit Ihren AIOps-Tools
Eine umfassende AIOps-Strategie erfordert die Verknüpfung von Ereignisdaten aus verschiedenen Quellen und Überwachungstools, um eine einheitliche Sicht zu schaffen, die allgemein als „Single Pane of Glass“ bezeichnet wird. Durch die Integration von Daten aus mehreren Quellen erhalten Unternehmen ein ganzheitliches Verständnis ihrer IT-Umgebung. Diese einheitliche Sicht ermöglicht eine bessere Entscheidungsfindung und ermöglicht schnellere Reaktion auf Vorfälle . Stellen Sie sicher, dass Ihre AIOps-Tools alle Ihre Ereignisdaten abdecken und Informationen aus verschiedenen Systemen, Anwendungen und Infrastrukturkomponenten konsolidieren.
Schritt 3: Lärm reduzieren
Eine der größten Herausforderungen im IT-Betrieb ist der ständige Strom von Warnungen und Benachrichtigungen, insbesondere wenn diese keine wichtigen Informationen enthalten. Dieser Datenstrom stört die Reaktionszeiten und überlastet die Teams. Um den Datenstrom effektiv zu reduzieren, identifizieren Sie zunächst die Dienste, die die meisten Warnungen oder Vorfälle generieren. Indem Sie sich auf die störungsintensivsten Bereiche konzentrieren, können Sie die Maßnahmen zur Störungsreduzierung priorisieren und Ihre Ressourcen optimieren. Implementieren Sie Gruppierungsmethoden, um verwandte Warnungen zu umsetzbaren Vorfällen zusammenzufassen und so die Alarmmüdigkeit Ihrer Teams zu reduzieren. Messen Sie die Effektivität der Maßnahmen zur Störungsreduzierung anhand der Kennzahlen „Mean Time to Acknowledge“ (MTTA) und „Mean Time to Resolve“ (MTTR) und sorgen Sie so für kontinuierliche Verbesserungen.
Schritt 4: Anreichern und Normalisieren Ihrer Ereignisdaten und Vorfälle
Die in einem Unternehmen generierten Ereignisdaten können erheblich variieren und sind daher für verschiedene Teams eine Herausforderung bei der Verarbeitung und Interpretation. Um schneller reagieren und die Zusammenarbeit zu verbessern, ist es wichtig, Ereignisdaten und Vorfälle anzureichern und zu normalisieren. Unternehmen sollten darauf abzielen, Vorfälle automatisch mit möglichst vielen relevanten Inhalten zu füllen und dabei die Integration verschiedener Systeme und Datenquellen zu nutzen. Durch die Anreicherung von Vorfällen mit Kontextinformationen können Teams die Problemlösung beschleunigen, Ausfallzeiten reduzieren und die allgemeine Servicequalität verbessern.
Schritt 5: Erstellen Sie eine ereignisgesteuerte End-to-End-Automatikkorrektur
Einer der größten Vorteile von AIOps ist die Fähigkeit, die Lösung wiederkehrender Vorfälle zu automatisieren und so wertvolle Personalkapazitäten freizusetzen. Identifizieren Sie Vorfälle, die in Ihrem Unternehmen gut verstanden und dokumentiert sind, und erstellen Sie Automatisierungssequenzen, die auf Ereignisdaten mit anpassbarer Logik und Bedingungen basieren. Durch den Einsatz von KI und Automatisierung können Unternehmen Probleme proaktiv erkennen und beheben, bevor sie sich auf Endbenutzer auswirken. Dies verbessert die Systemzuverlässigkeit und steigert die Betriebseffizienz.
In der heutigen digitalen Landschaft ist die Implementierung von AIOps für Unternehmen, die in einem sich schnell entwickelnden Markt erfolgreich sein wollen, unerlässlich geworden. Durch die Ausrichtung von AIOps auf Geschäftsziele, die Verknüpfung von Ereignisdaten, die Reduzierung von Störungen, die Anreicherung von Vorfalldaten und die Nutzung durchgängiger ereignisgesteuerter Automatisierung können Unternehmen das volle Potenzial von AIOps ausschöpfen.
Die fünf oben beschriebenen Schritte bilden einen Rahmen für die Steigerung der Betriebseffizienz, die Reduzierung von Ausfallzeiten und die Verbesserung des Kundenerlebnisses. Für viele Unternehmen ist die Umsetzung dieser Schritte mit einem vertrauenswürdigen Partner für AIOps einfacher. Die PagerDuty Operations Cloud unterstützt Unternehmen bei der Einführung von AIOps und verbesserten Resilienzpraktiken. Um mehr darüber zu erfahren, wie PagerDuty AIOps in eine umfassende digitale Betriebsstrategie für moderne Unternehmen passt, lesen Sie, was unsere Kunden CTC musste sagen.